E-Language

为 AI 设计的编程语言——AI 写代码，机器验证对错

⚠️ 项目状态：Alpha 技术预览阶段——M05/M06 去 Python 过渡未完成（88%/93%），多数模块为 🟥原型 / 🟨集成测试版本，不建议直接用于生产环境。

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三步开始

两种进化者

🐝 小进化者

LLM 生成 → 服务端验证
零门槛，手机挂机即可

标准奖励

🦁 大进化者

本地生成 + 编译 + 自检 → 提交
解锁高难任务池

奖励 ×1.2~2

外部开发者

一页看懂 E（从初心到路线）

① 为什么做 E：AI 时代代码的生产者变了——LLM 写代码比人多。传统语言把"确定性结构"和"语义逻辑"混在一起喂给 AI，审查成本高。E 从第一天就按 AI 原生设计。
② 核心理念：确定性骨架 + LLM 语义增强。签名/管道/断言由编译器确定性处理（骨架部分零 LLM），LLM 只填 @augment 标记的空函数体——AI 能改什么，编译期就定死什么（@augment 当前状态: v1已实现·v2迁移中，见FAQ。安全边界内程序自演化。
③ 语法：8 条骨架语法（space 内存域/函数签名/管道/断言…），30 行看懂；@augment 一行提示=一个任务，蜂群千机并行填空。
④ 配套：EOS 微型 OS（沙盒/内存子系统/异构调度一体）+ 蜂网分布式账本（任务/演化/贡献记账，可选开启）+ KV 底座可插拔视图（关系/向量/图谱）。
⑤ 现在能做什么：Demo 页（算法函数/数据管线现在可用）· EOS 页（M1 引导+M2 用户态已过 QEMU 验收门）。
⑥ 路线：里程碑路线图（数据源=任务池实时，过一门报一门）· 设计总纲 · 语法手册

深入了解

E 的四大特性

为 AI 设计的语言基因

意图即代码

AI 说"做什么"，就是可执行程序。

声明即宿命

对象一出生，归属与生命周期已钉死。

回复即答案

AI 看到返回值，就知道下一步。

编译+断言双检

编译拦截语法错误，断言校验输出正确性；断言标准由服务端演进中(V1 服务端断言路线)。